机器视觉最先的应用来自“机器人”的研制，也就是说，机器视觉首先是在机器人研究中发展起来的，机器视觉的功能特点是随着工业自动化的发展逐渐完美和发展的。在中国，由于工业自动化程序还没有达到国外的先进水平，所以机器视觉在中国的应用处于快速发展阶段，但是随着制造业对自动化的需求以及对生产质量和管理水平的不断提高，中国对于机器视觉的需求会不断上升，其发展必将带来新的契机，全力服务于机器视觉“主战场”。
1.在嵌入式方面的应用
近十年来，嵌入式产品如传感器和智能相机，逐渐占领了部分机器视觉市场。智能相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统，它将图像采集、处理和通信功能集成于单一相机内，从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。
未来的发展方向是智能相机与基于微机的机器视觉系统之间的性能差距越来越小，而智能相机凭借其低成本、简单易用、结构紧凑等优点将得到越来越广泛的应用。因此，越来越多的相机和板上制造商都在开发智能相机。
2.基于PC的机器视觉的应用
基于PC的视觉系统利用了PC的开放性、高度的编程灵活性和良好的Windows界面，同时系统总体成本较低。PC-Based系统内通常含高性能图像采集卡，或高速接口，一般可以接多个相机，并提供多开发平台（VC、VB、LabVIEW等）的库函数支持。Windows下的应用程序界面美观，被广大用户接受。随着计算机硬件技术的发展，对图像数据的处理能力越来超强，非常利于机器视觉的发展。
二、机器视觉的发展趋势
1.机器视觉在技术方面的发展趋势是数字化、实时化、智能化。
图像采集与传输的数字化是机器视觉在技术方面发展的必然趋势。更多的数字相机，更宽的图像数据传输带宽，更高的图像处理速度，以及更先进的图像处理算法推出，将会得到更广泛的应用。
2.价格持续下降，市场份额迅速扩大
随着技术的进步和市场竞争的激烈，以及许多产品国产化，价格下降已成必然趋势，这意味着机器视觉技术将逐渐被接受。另外，机器视觉市场将不断增大。一方面已经采用机器视觉产品的应用领域，对机器视觉产品的依赖性将更强；另一方面机器视觉产品将应用到其它更广的领域。
3.行业方面发展更加迅速
机器视觉行业专业性公司增多，投资和从业人员增加，竞争加剧是机器视觉行业未来几年的发展趋势，机器视觉行业作为一个新兴的行业将逐步发展成熟，将越来越受到人们的重视。行业发展中有竞争，必然带来新的契机和发展，但是同时伴随着的是更多的机遇。