机器视觉系统根据其任务的不同，对所采集的图像要求也不同，同时对图像的分析处理也不同。机器视觉处理的核心是对采集到的图像进行分析和处理，并将与图像相关的信息进行输出。
传统工业检测利用人眼对产品外观进行观察并根据对良品/次品的判断经验，来区分产品的好坏。而自动化行业则利用机器视觉成像，并对图像进行软件分析比对，利用PLC控制Robot对产品进行分类。
在利用自动化技术对产品进行检测时，图像成为整个检测过程中最为关键的一步。在一些检测精度要求高的应用中，要提高图像的质量，此时就会用到偏振镜，可以达到高精度检测的目的。
例如在使用机器视觉检测技术对烟盒、IC载带、金属表面、晶片等产品的检测中，为了得到均匀性好，对比度高的图像，需要用机器视觉光源进行打光，以便得到便于软件处理的图片。但是光源照在被测特体的表面会发出杂乱的眩光，这些杂光严重影响成像质量，降低被测特征的对比度，为了减弱或者消除杂散光、眩光等干扰，在很多视觉检测、测量、定位等系统构建时，需要在镜头前面搭配使用偏振镜。
能够滤除偏振光的滤镜叫做偏振镜，普通的偏振镜叫做线偏振镜（PL镜）。把偏振镜装到镜头的前端，仔细旋转偏振镜，使得有害眩光减至最小甚至消失，这样就能拍摄出没有眩光的照片了。