随着机器视觉技术的不断发展，在各行各业都能看到他的身影。机器视觉在医疗领域的应用也一直在不断进步，从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X放射等，都引入了机器视觉系统，完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能，使得图像资料得以有效管理和充分利用。
机器视觉系统具备缺陷检测功能，这是视觉系统用的最多的一种功能，它可以检测产品表面的一些信息，譬如：包装正误，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有没有油污灰尘、塑料件有没有穿孔、有没有注塑不良等。机器视觉技术的使用，可以使产品获得更优的品质及性能。
随着医疗水平和医疗器械的不断提高和更新，一次性注射针以其方便、卫生的特点深受用户的喜爱，其需求量也迅速增大，而针头外观的好坏直接影响到一次性注射针的质量。要减少不合格品的数量，就需要增加检测工序，将消耗大量的人力，而且会受到外界环境、自身身体状况等客观因素的制约，造成检测结果不可靠。此时，机器视觉系统提供优质解决方案，克服了这些难题。
一次性注射针分为针座和针头两个部分。针座的缺陷对产品的质量影响可以不计。而针头的缺陷可分为两种情况：第一，针头在制作过程中针尖部位可能会产生毛刺；第二，针头在自动装配过程中可能会产生倒插现象，即针尖部位被插入针座。而影响针头的几个缺陷为：针尖毛刺、倒插。其中倒插不仅会对产品的质量产生直接的影响，而且严重的会危害到人的生命。
由于药品和医疗器械安全性问题重要性的不断提升，越来越多的生产厂商将机器视觉技术引入实际生产中来，以达到提高生产效率，加强产品品质保障的目的。而利用机器视觉技术，实现葡萄糖质量的自动检测便是机器视觉技术在药品检测领域中的典型应用之一。